Дриблирането с баскетболна топка изглежда измамно лесно. В действителност трябват години на усилена работа, за да се постигне безпроблемно движение по терена, и както се оказва, поне толкова дълго, че разработчиците да моделират тези умения в компютърните симулации. Но новият подход, включващ изкуствен интелект, има потенциала да ускори нещата малко - поне в случая на разработчици.Изследователи от университета "Карнеги Мелън" и компанията DeepMotion, базирана в Калифорния, са разработили система, основана на физика, която научава умения за дриблиране от движенията на баскетболистите в реалния живот. Самата DeepMotion е стартъп, работещ по "двигателна интелигентност", създаден през 2014 г.Дриблиране, базирано на физиката, е трудно да се възпроизведе дигитално, отбелязват изследователите, защото хората баскетболисти се докосват до топката само за кратко. Точните подробности - като например как топката се завърта, след като се докосне до ръката на играча - са особено трудни за улавяне. И докато квалифицираните играчи могат да предвидят времето и позиционирането на топката, компютърните модели нямат натрупана координация между ръцете и очите.Поради тези причини, вместо да улавят движението на топката, учените избират да използват оптимизация на траекторията, за да изчислят най-вероятните й пътища за дадено движение.

Назад